解决方案
针对不同场景痛点，提供成熟完善的数字化应用产品
罐装瓶品相质检解决方案
AI+视觉：实现产品旋盖及标签检测
业务痛点
业务需求：针对生产过程中产生的瓶盖问题、罐装是否到位、瓶口瓶身是否有裂纹、标签是否贴对是否存在不平整、瓶底是否漏刻不清晰等问题
现状痛点： 各产线3名质检人员，人员多费用高，人眼易疲劳，不能做到稳定质检，其中旋盖与标签问题不易发现
解决方案
预计检出率
实现啤酒缺陷自动检测，预计检测准确率可提升至99%以上
预计节省检测人工
每条产线减少检测人员3人，预计项目一期共实现减少检测人员3人
预计年节省成本
预计企业每年节省成本30万元
AI+视觉：实现产品瓶盖缺陷检测
业务痛点
瓶装酒的生产过程中，受到原材料质量以及加工工艺等因素的影响，产品中可能存在各类瑕疵影响产品质量。
一条产线需要三到五个质检环节分别检测不同类型的瑕疵。
由于瑕疵种类多样、有的瑕疵体积小不易察觉，厂家需要投入大量人力成本用于产品质检
解决方案
实现高效、可靠的自动化质检，降低人工成本，创造经济效益。
实现瓶盖表面缺陷检测，检测内容包括压伤、划痕、旋盖错位、未旋紧、破裂、毛刺、缺口、不平整、污点。
AI+视觉：实现易拉罐液位及拉环检测
业务痛点
业务需求 针对罐装生产过程中产生的易拉罐液位，拉环质量问题实现智能化检测及剔除
现状痛点： 生产节拍快，平均72000罐/小时，产线6名质检人员，人员多费用高，人眼易疲劳，其中液位异常人眼无法检验，不良品极易流出
解决方案
1.针对液位检测，采用X射线，对流水线上经过的啤酒罐进行实时检测，判定液位高度，与标准值进行比对，判定液位是否合格
2.针对拉环问题，在产线上方架设500万高速相机，对来料的易拉罐进行实时拍摄，视觉算法判定是否存在异常，良品直接流入下游工序，不良品采用高速拨片剔除机构进行在线剔除
AI+工业视觉助力欣和食品打造AI智能化质检平台
业务痛点
质检效率低： 人工操作需要时间，检测速度慢，易出错。
检出率差： 用肉眼去检查产品的错误点，易疲劳，导致质检准确率低，且露检率高。
错检无溯源： 通过人工质检出来的不良品在剔除以后，无法形成缺陷记录和错检统计。
解决方案
节约人力成本
将产线需要的人力减少到0，实现全自动质检操作
提产品检出率
提升产品外包装检测准确率95%以上，并将露检率降低到5%以内
实现质检溯源全面统计
方案运行后，企业缺陷产品的追溯能力，实现从无到有