解决方案
针对不同场景痛点,提供成熟完善的数字化应用产品
每条产线3名质检包装人员,人员需求量大,费用高
人眼易疲劳,不能做到稳定质检,其中旋盖不到位,标签打印异常,员工不易发现,容易流出造成质量损失
不能做到所有产品全部检测,漏检风险大
基于深度学习视觉检测算法,实现自动化、智能化的产品质检
基于鲲鹏架构的边缘计算推理服务器,实现识别结果的毫秒级输出
结合产线剔除设备,做到不合格产品的自动剔除
实现产品夹粉、漏粉全检,检出率由85%提升到95%
每条产线减少检测人员2人,项目一期共实现减少检测人员10人
企业每年节省成本100万元
每条产线14名质检包装人员,人员需求量大,费用高
人眼易疲劳,不能做到稳定质检,检出率低
由于质检无法实现自动化,生产自动连线受阻
实现药片缺陷自动检测,预计检测准确率可提升至99%以上
每条产线减少检测人员7人,预计项目一期共实现减少检测人员7人
预计企业每年节省成本70万元
每条医疗注塑口管产线4名质检包装人员,人员需求量大,费用高
针对黑点,缺料,飞边等缺陷人眼检测易疲劳,不能做到稳定质检,检出率低
由于不良品流出,造成客户投诉
基于自主研发的视觉检测算法,实现自动化、智能化的产品质检
设备整合实时在线剔除工位,将不合格产品无漏自动剔除
医药大健康平台建立了一种企业模式,具备连线/在线/共享和智能四大特色。
实现药品包装缺陷自动检测,实际检测准确率可提升至99.8%以上
每条产线减少检测人员4人,设备仅需一名维护人员定时巡检
预计企业每年节省成本24万元以上
每条产线3名质检包装人员,人员需求量大,费用高
人眼易疲劳,不能做到稳定质检,其中旋盖不到位,标签打印异常,员工不易发现,容易流出造成质量损失
实现药片缺陷自动检测,预计检测准确率可提升至99%以上
每条产线减少检测人员3人,预计项目一期共实现减少检测人员3人
预计企业每年节省成本30万元