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针对不同场景痛点,提供成熟完善的数字化应用产品

汉工云视觉智能质检系统Hi-Vision

平台简介

汉工云视觉智能质检系统Hi-Vision是汉鑫推出的自主研发的的智能机器视觉软件,该软件的算法为汉鑫自主研发,达到国际一流水平。

它不仅是一款不用编写代码就可以实现多功能组合的高性能、多用途软件,还拥有无与伦比的开发速度,可以完全按照开发者的意图实现各种逻辑流程。更重要的是它同时提供强大的运算处理能力,拥有丰富并经过长期测试验证的算法工具,可极大快速的满足广大客户为非标设备定制机器视觉系统开发软件的要求。

工业视觉解决方案

多元化硬件集成能力

视觉AI开发平台支撑高效交付

1000+算法库

场景分类

测量:长度、面积、体积、角度、弧度、比例等。

识别:划伤、裂纹、凹坑、行为、字符、轨迹等。

分类:纹理、颜色、轮廓等。

定位:机械臂引导、导航、驾驶、装配等。

算法开发团队支撑

团队能力

拥有30+AI开发工程师,成员拥有丰富的技术专长,包括深度学习、计算机视觉、图像处理等领域。

参与过多个算法研究和开发项目,包括目标检测、语义分割、图像生成等领域。曾解决过各种复杂问题,如目标检测中的小目标检测、遮挡目标识别等挑战性问题,并取得了令人满意的成果。

注重与客户的沟通和合作,积极倾听客户需求,严格按照项目计划和要求进行工作,确保按时交付高质量的成果,赢得了客户的信任和好评。

名校合作

与哈工大、山财大、烟台大学、鲁东大学等十余所高校、二十余名专家、教授深度合作。共同开展项目研究和实践,促进技术成果的转化和应用。

方案优势

  • 解决各类复杂检测难题

    有效应对对比度低、缺陷种类众多、背景负责、缺陷尺度小等复杂检测场景,最小可检测尺寸3像素,缺陷对比度较明显时低至2像素。

  • 适应产线速度高要求

    100张图像训练耗时约10min,单张图像像素缺陷检训30ms以内,缺陷分类不到1ms。

  • 支持小样本场景

    内置小样本算法,支持良品学习模式,精确识别单类缺陷仅需30-50张图像,甚至无需缺陷样本。

  • 增量训练

    仅需对新增缺陷图像进行学习,缩短模型再训练时间。

  • 训练集推荐

    支持智能挑选有效数据,提高模型构建效果和效率。

  • 工厂模式

    模拟实际产线模型检测效果和时间,快速定位过漏检原因,提升模型验证效率。

  • 提供标准化接口

    提供标准化接口,适配主流操作系统及常用工业视觉软件。

  • 支持多种编程语言

    支持多种编程语言,面对特殊场景可灵活二次开发。

  • 降低时间和人力成本

    单张图像多项缺陷类型检测和综合结果判定,无需二次开发,降低时间和人力成本。

1000+行业客户实战积累