产品中心
针对不同场景痛点,提供成熟完善的数字化应用产品
汉工云质量管理系统Hi-QMS质量管理系统,主要从质量预防、质量控制、质量分析、质量改进、质量追溯各方面,帮助企业实现基础数据规范化、质量数据一体化、质量管理可视化、质量异常实时预警、质量改进闭环跟踪,以提高企业产品质量保障能力;对生产数据统计,SPC实时预警,品质异常实时监控,品质数据采集分析,KPI管理,改善,防呆,品质追溯等方面第一时间响应并及时提醒,帮助企业建立基于PDCA 闭环管理为核心思想的质量监控平台。
1.规范流程管理文件及要求
2.规范关键过程与控制程序
3.规范作业标准及保证机制
4.量化评价指标与评估方法
1.建立研发到市场的质量控制
2.建立关键制程实时监控程序
3.建立品质异常及时响应机制
4.建立问题回归管理控制
1.关键指标统计分析
2.多维数据挖掘应用
3.全过程追溯管理
1.集成改善工具,支撑改善推进
2.建立闭环跟踪管理
3.构建质量知识库,提升数据价值
1.客户需求缺乏统一管理
2.研发需求转化不及时或不完整
3.研发项目过程管控不透明
4.缺乏有效的标准要求输出机制
1.研发知识传递转化方式混乱
2.生产过程质量数据采集失真
3.过程质量问题识别滞后
4.问题改善缺乏闭环跟踪
1.产品售后管理跟踪断档
2.缺乏市场问题收集与回
3.质量追溯链条不完整
1.质量数据挖掘应用能力不足
2.质量知识沉淀优化困难
3.质量经验赋能策划缺少方法
赛意质量管理系统全面覆盖了质量管理体系的各个环节,包括质量预防、质量控制、质量分析、质量改进和质量追溯
通过实时数据监控和历史数据分析,通过可视化呈现,帮助企业迅速发现制造过程中的问题通过系统自动预警和提醒,及时采取纠正措施
通过构建分层统计模型,针对不同场景实现分级统计分析,可以帮助企业快速了解产品质量的整体情况,系统还能提供各种数据分析和报告,为企业改进生产过程提供有力的支持。
紧密结合了PDCA管理思想,即计划(Pan)、执行(Do)、检查(Check)和处理(Act)。这思想贯穿于系统的各个模块和功能之中,能够持续改进产品质量和生产过程,不断提升竞争力
赛意质量管理系统提供了一系列集成的模块和功能通过规范标准化流程与强化信息互通,实现制造过程上下游场景协同,优化生产成本管理,提高工作效率,进一步提升了企业的整体竞争力
赛意质量管理系统提供了丰富的专业质量工具,通过sPC工具建立过程能力实时监控和历史分析,通过FMEA工具实现失效模式分析与评估,通过MSA具保证量具系统可靠性等
基于"方便、快速、高效"的思路,通过移动化应用,实现检验任务实时推送、紧急任务及时提醒、检验数据快速录入,提升检验效率、节省沟通成本。
基于"工作台管理"的思路,实现质量数据多维度分析、可视管理层能够掌握整体质量变化趋势,使决策更准确
基于"SPC统计分析"的应用,实现生产过程数据实时监控、智能预警、及时速响应,班组第时间了解质量隐患,及时采取措施,避免批量产品返
基于"PDCA持续改进"的思想,实现异常问题闭环理甬品质各环节的持续改进,不断提升产品质量。