在政策、技术和市场的多重驱动下，我国大数据产业加速发展，特别是与人工智能的融合发展已成为基本趋势，其为数字经济、智能经济的深入推进提供了新动力，同时，也在深刻改变着我们的生活习惯，影响着当今的经济形态与社会关系。

但是，在企业层面，企业从海量聚集、爆发增长的内、外部数据提炼洞察，是推动企业创新变革、引领转型的重要驱动力。而在不确定性的环境中如何从庞杂数据源中筛选出针对企业自身更具价值的数据，对各行各业已是巨大挑战。其中，对于投身大数据产业的互联网企业来说，从数据出发，深度挖掘企业的应用场景和应用价值，为企业提供更加贴合业务的整体数据智能解决方案，成为必须要认真思考的首要课题。

在技术层面，近年来随着计算机信息技术的迅速发展和广泛渗透，在云计算、大数据、区块链、人工智能、物联网、移动互联网等新一代信息技术驱动下，信息领域新产品、新服务、新业态大量涌现，“数据智能”应运而生，细分行业的创新转化进一步加快，社会各领域信息化水平得到进一步提升。

可以说，数据智能应用技术的发展，为我们提供了一个从大量复杂数据到快速有效决策的解决方案。金佳园股份以创新驱动发展，积极布局 “数据智能”应用领域，助力创新业务发展和升级。

自成立以来，金佳园股份服务涵盖政务、监管、教育、医疗、交通、银行、企业等多个领域，掌握了行业内先进的产品技术理念，积累了丰富的产品研发、项目管理、项目实施和质量控制经验。不难发现，企业在数字化转型过程中面临的最大问题就是至今还存在着‘数据割裂’、‘ 数据孤岛’的现象。不少大型企业业务线庞杂、不同部门使用多种IT系统，这些系统之间又无法做到‘有效沟通’，自然难言将数据进行真正利用。因此，打破“数据孤岛” ，实现不同类别数据的有效融合，成为金佳园股份布局“数据智能”应用领域的重要环节。

“我们以数据融合平台为例，该平台能够完成大规模、多组织、多用户、流程化的数据采集工作，提供数据规范化、数据报送、数据汇总等服务，统一用户数据的格式和标准，保证数据的可追溯性，帮助客户沉淀数据资产，建立数据中台，为客户业务优化提供支撑。平台内嵌采用计算反射和内存分析的数据全融合技术，可在无数据库资源、无原厂家配合的情况下，为客户快速重建系统业务数据访问接口。”金佳园股份相关负责人介绍说。

数据融合平台，只是金佳园股份数据智能平台的一部分。具体来说，数据智能平台集展现、数据挖掘、统计分析、管理工具、数据采集与高性能数据处理等功能为一体，通过从数据中提炼、发掘、获取有价值的信息，建立模型，寻求问题解决方案，为客户基于数据的决策执行提供支持。目前，可广泛应用于数字政府、医疗、政务、税务、教育、应急、园区及智能制造等领域。

以智能制造为例，对于传统产业而言，拥抱数据智能的基础是打通当前的业务链条，重点是解决设备智能化程度低、系统建设标准不统一、数据分散、数据安全担忧、人才智库缺乏等问题。其中，在企业层面，创新是企业核心竞争力的源泉，而人才是创新发展的‘第一资源’。一直以来，金佳园股份高度重视高顶尖创新人才的培养和合作，打造了一支以计算机系统集成高级工程师张兴林、北京邮电大学教授徐国爱为代表的核心研发团队。在产学研用深度融合方面，金佳园股份与北京邮电大学联合成立研究院，依托北京邮电大学优势资源，发挥学科特色优势，构建人才+科研+市场融合创新发展体系。研究院主要致力于大数据、人工智能、互联网安全等新一代信息技术的研发与应用，切实做到研究院发展与国家重大科技战略规划相对接，与烟台市创新驱动发展、制造强市战略相同步，与区域经济社会发展相连接。

整体来说，随着物联网、移动互联网、云计算、边缘计算、人工智能、机理模型、数字孪生等新技术群落的爆发性和融合性发展，数据的沉淀、算力的提升、算法的革新、网络设施的完善以及应用场景的持续丰富，相关行业标准、法律法规的不断健全，以及政府政策以及顶层规划的不断推进，再加上行业联盟、协会以及高校、科研院所的多元参与，“数据智能”应用作为创新驱动发展的新动能，将会加速推动经济转型升级、提升政府治理能力、服务民生社会事业。