近年来，我国大数据与实体经济融合发展水平不断提升，同时也存在融合发展深度有待加强、融合创新能力亟待提升、政策支持和服务支撑力度不足、信息基础设施建设滞后等问题。把大数据机遇转化为发展红利，需要以“大数据+实体经济”为抓手，加强顶层设计，完善融合发展的政策和服务体系，夯实融合发展基础，激发实体企业与大数据融合发展动力，全面促进大数据与一二三产业深度融合。

党的十九大明确提出，要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。建设现代化经济体系离不开大数据发展应用，加快推进大数据与实体经济深度融合发展，将为经济发展质量变革、效率变革、动力变革注入强大内生动力。   当下，在大数据、云计算、人工智能、物联网、移动互联网等新一代信息技术驱动下，政务监管、智能制造、销售等领域新技术、新服务、新模式大量涌现，“数据智能”应运而生。

自2001年成立以来，金佳园股份聚焦数据智能、工业互联网、信息安全、智慧城市等领域，积累了丰富的创新成果和数据资源。2018年至今，金佳园股份精准布局，持续保持稳步发展，在智慧城市与信息安全领域市场份额稳步提升的同时，实现了数据智能细分领域的重大突破。具体来说，在技术层面，金佳园股份以数据智能技术（DI）为基础，帮助客户搭建一站式的业务数据可视化分析平台，提供了从数据采集、处理、分析、可视化、智能决策于一体的完整解决方案，由数据全融合平台、数据可视化服务平台、系统集成开发平台、数据智能决策平台四部分组成。

其中，数据全融合平台可对不同数据源数据进行抽取、清洗转换，然后加载到数据仓库，并可兼容各种数据源类型。同时重新构建API，提升了原系统对外服务能力；数据可视化服务平台可提供一站式数据可视化解决方案，通过接入各类数据源，在大屏上灵活布局显示，既可独立部署使用，也可作为插件集成到三方系统；系统集成开发平台，具备了汇集视频、人脸识别、语音识别、地图应用、AR展示等各种应用服务能力，还可实现封装完善的用户数据字典等基础功能，快速创建应用系统；数据智能决策平台，将人工智能和机器学习技术用于数据分析，研发人工智能分析模型，实现了图表协同过滤、全维度数据钻取，帮助客户实现智能决策。

更宝贵的是，数据采集越全面，掌握的智能制造分析维度就越多，数据分析的洞察力就越强，机器学习和深度学习的人工智能算法就越成熟，各类预测、决策就越精准，从而真正实现各大产业智能化升级。

总之，在智能时代，数据已成为继劳动力、土地、资本、技术等生产要素之后的新型生产要素，而如何用好数据资源，推进“数据智能”与实体经济深度融合，为传统产业“破局突围”提供核心驱动力，成为各级政府部门、研究院所、行业联盟以及众多具有行业引领作用的企业的重要研究和实践课题。